AI 키워드 생성기를 파이썬으로 직접 만들어서 돌려봤더니 결과가 의외였어요. 수집한 AI 도구 이름들을 키워드로 변환하는 스크립트를 완성했거든요. 근데 막상 블랙키위로 검증해보니 쓸 만한 키워드가 거의 없더라고요.
오늘 목표: AI 도구 키워드 자동 추출
어제 만든 curator.py가 수집한 AI 도구 데이터를 활용해서 키워드를 자동으로 뽑아내는 스크립트를 완성하는 게 목표였어요. 수동으로 하나씩 찾기엔 너무 번거로웠거든요.
AI 키워드 생성기(keyword_generator.py)는 수집된 도구 이름에서 검색 가능한 키워드 패턴을 만들어내는 프로그램이에요. “도구명 + 사용법”, “도구명 + 설치” 같은 조합으로 키워드 후보들을 대량 생성하죠.
준비물
- Python 설치
- 어제 만든 curator.py 실행 결과물
- 블랙키위 계정 (키워드 검증용)
Step 1: keyword_generator.py 스크립트 작성
먼저 키워드 생성 로직을 짰어요. curator.py가 수집한 AI 도구 이름들을 읽어서 여러 패턴으로 조합하는 방식이에요.
import json
import datetime
def generate_keywords(tools_data):
keywords = []
patterns = ["사용법", "설치", "가격", "무료", "한국어", "후기"]
for tool in tools_data:
tool_name = tool['name']
for pattern in patterns:
keywords.append(f"{tool_name} {pattern}")
return keywordsClaude한테 “AI 도구 이름으로 SEO 키워드 만드는 코드 짜줘”라고 했더니 위 코드를 기본으로 제안해줬어요. 여기에 저장 기능까지 추가했죠.
keyword_generator.py 코드 작성 화면 – 파이썬 스크립트로 AI 도구 이름을 키워드 패턴으로 변환하는 로직을 구현하는 모습
Step 2: 키워드 생성 및 저장
스크립트를 실행하면 keywords 폴더에 날짜별로 결과가 저장되도록 설정했어요.
python keyword_generator.py실행하니까 keywords/keywords_20241201.txt 파일이 생성되면서 키워드들이 쭉 나열되더라고요. 생각보다 많은 키워드가 나왔어요.
생성된 키워드 파일 내용 – 날짜별로 저장된 txt 파일에 AI 도구명과 사용법, 설치 등의 패턴이 조합된 키워드 목록이 표시된 화면
Step 3: 블랙키위로 키워드 검증
여기서 문제가 터졌어요. 생성된 키워드들을 블랙키위에 넣어봤는데 결과가 처참했거든요.
AI 관련 키워드들 대부분이 검색량은 있는데 SI(공급지수)가 너무 높았어요. 쉽게 말해서 이미 포화상태라는 뜻이죠.
| 키워드 | 월 검색량 | 공급지수(SI) | 상태 |
|---|---|---|---|
| AI 자동화 | 12,100 | 188,435% | 포화 |
| n8n 사용법 | 590 | 100% | 포화 |
| Claude Code 설치 | 170 | 829% | 포화 |
| 클로드 | 589,000 | 5.7% | 황금키워드 |
▲ 블랙키위 키워드 검증 결과
유일하게 괜찮은 키워드가 “클로드”였어요. 검색량 589,000에 SI가 5.7%라니, 이건 진짜 황금키워드더라고요.
블랙키위 키워드 검증 결과 화면 – 생성된 AI 키워드들의 월 검색량과 공급지수를 보여주는 블랙키위 분석 화면
핵심 깨달음: 타이밍이 전부다
AI 키워드 생성기를 만들면서 깨달은 게 있어요. 키워드 자체보다 타이밍이 더 중요하다는 거예요.
신규 AI 도구가 해외에서 화제가 될 때, 한국에서는 아직 발행량이 0인 순간이 있거든요. 바로 그 타이밍을 노려야 해요.
keyword_generator.py의 진짜 목적도 여기에 있어요. 새로운 도구가 등장했을 때 빠르게 키워드를 생성하고 검증해서 선점하는 거죠.
성공 사례: 실제 활용 경험
며칠 후에 이 스크립트가 빛을 발했어요. Anthropic에서 Claude Computer Use 기능을 발표했을 때 바로 적용해봤거든요.
“Claude Computer Use”, “클로드 컴퓨터 사용”, “AI 컴퓨터 조작” 이런 키워드들이 아직 경쟁이 없던 상태였어요. 블랙키위에서 확인해보니 검색량은 200-500 정도지만 SI가 10% 미만이더라고요.
바로 관련 포스팅을 작성했더니 하루 만에 구글 첫 페이지에 노출됐어요. 이때 깨달았죠. 키워드 생성기의 진짜 가치는 신속성에 있다는 걸요.
스크립트 개선: 실시간 모니터링 추가
이 경험을 바탕으로 keyword_generator.py를 개선했어요. AI 뉴스 사이트를 크롤링해서 새로운 도구나 기능이 언급되면 자동으로 키워드를 생성하는 기능을 추가했거든요.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
def monitor_ai_news():
news_sites = [
'https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/',
'https://venturebeat.com/ai/',
'https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence'
]
for site in news_sites:
# 새로운 AI 도구 키워드 탐지 로직
pass아직 완벽하지는 않지만 해외에서 화제가 되는 AI 도구를 빠르게 포착할 수 있게 됐어요.
키워드 선별 기준 정리
여러 번의 시행착오를 거쳐서 효과적인 키워드 선별 기준을 만들었어요:
- 신규성: 출시 후 2주 이내의 AI 도구
- 검색량: 월 100회 이상 (너무 낮으면 의미 없음)
- 경쟁도: SI 50% 이하 (블랙키위 기준)
- 트렌드: 해외에서 화제성이 있는 도구
- 실용성: 실제 사용자가 찾을 만한 키워드
이 기준을 적용하니까 헛다리 짚는 일이 많이 줄어들더라고요.
실전 팁: 롱테일 키워드 활용법
범용 AI 키워드가 포화상태라면 롱테일 키워드로 우회하는 방법도 있어요.
“AI 자동화” 대신 “파이썬 AI 자동화 초보자 가이드”, “무료 AI 자동화 도구 비교” 이런 식으로 구체화하는 거죠. 검색량은 적어도 경쟁이 훨씬 낮아요.
keyword_generator.py도 이런 롱테일 패턴을 생성하도록 개선했어요:
longtail_patterns = [
"초보자 가이드",
"무료 사용법",
"설치 오류 해결",
"vs 비교",
"2024 후기"
]결과 정리
- keyword_generator.py 스크립트 완성
- AI 도구 이름 → 키워드 후보 자동 변환 가능
- 결과 파일: keywords/keywords_YYYYMMDD.txt 형식으로 저장
- 기존 AI 키워드 대부분 포화상태 확인
- “클로드” 키워드만 황금키워드로 발굴
- 실시간 모니터링 기능 추가로 신규 기회 포착
- 롱테일 키워드 패턴으로 우회 전략 구현
자주 묻는 질문
Q: AI 키워드가 모두 포화상태인가요?
A: 기존 범용 키워드는 대부분 포화예요. 하지만 신규 도구명은 여전히 기회가 있어요.
Q: 언제 새로운 AI 키워드를 찾을 수 있나요?
A: 해외에서 새 도구가 화제가 되는 순간, 한국 발행량이 0일 때가 골든타임이에요.
Q: 스크립트 실행 주기는 어떻게 설정하나요?
A: 매일 오전 9시에 cron으로 자동 실행하도록 설정했어요. AI 업계 뉴스가 주로 미국 시간 기준으로 나오거든요.
Q: 블랙키위 외에 다른 키워드 도구도 사용하나요?
A: 구글 키워드 플래너와 Ubersuggest도 함께 사용해요. 교차검증이 중요해요.
마무리
AI 키워드 생성기 만드는 건 성공했는데 정작 쓸 키워드가 없었어요. 근데 이것도 배움이라고 생각해요. 도구를 만드는 것보다 언제 쓸지 아는 게 더 중요하다는 걸 깨달았거든요.
지금은 이 스크립트가 제 블로그 운영에 꽤 도움이 되고 있어요. 새로운 AI 트렌드를 빠르게 포착하고 관련 콘텐츠를 선제적으로 만들 수 있게 됐거든요.
다음번엔 키워드뿐만 아니라 콘텐츠 아이디어까지 자동으로 생성하는 시스템을 만들어볼 계획이에요. AI로 AI 콘텐츠를 만드는 메타적인 시도가 될 것 같네요.
썸네일 사진: Liam Charmer on Unsplash